计算摄像学

计算摄像学是一个崭新的研究领域，其融合了计算机视觉、图形学、光学等学科领域，研究如何通过多模型计算与融合从而提供高质量、多维度的图像与视频信息输入与呈现手段。近些年来，深度学习技术的快速发展，也推动了计算摄像研究的进步。该书是国内第一本将二者充分结合的专著。作者将自己在北大讲授同名课程、从事相关研究的一线教学科研经历，整理成这本内容覆盖全面、图文描述生动、理论实践结合的书稿。强烈推荐给对相关领域研究人员和对此新兴领域感兴趣的读者!

——高文，中国工程院院士、北京大学讲席教授、鹏城实验室主任

与传统胶片“相”机不同，数码“相”机通过对“像”的处理提升图“像”质量。计算摄“像”进一步以“算”为中心统筹设计摄像器件、视觉传感器和数字图像处理三个环节，大大拓展了视觉信息处理的可能性空间。对于这样一个重要技术方向，我国课程和教材建设还相对滞后，该书系统介绍了计算摄像的原理、方法和算法，涵盖了国内外最新研究进展，对我国这一方向的人才培养和科技创新均具重要意义。

——黄铁军，北京大学教授、北京智源人工智能研究院理事长

人类所获取信息的90%来自视觉成像系统。在经典计算摄像的基础上，该书在成像过程的各个环节介绍了前沿的深度学习方法，并将理论与实践有机结合，为计算摄像学初学者的首选教材。

——陈宝权，北京大学博雅特聘教授，智能学院副院长，IEEE Fellow

人类所获取信息的90%来自视觉成像系统。在经典计算摄像的基础上，该书在成像过程的各个环节介绍了前沿的深度学习方法，并将理论与实践有机结合，为计算摄像学初学者的首选教材。

——虞晶怡，上海科技大学教授，副教务长、信息学院执行院长，IEEE Fellow

计算摄像学根据计算机视觉的第一性原理，从光学、几何等基础原理分析视觉现象，并推导出相应的算法解决从图像增强到三维重建等重要问题。该书全面介绍了光场成像、光度视觉、超分辦率等众多技术，并紧跟最新研究动向，深入分析了神经形态相机、反射消除等前沿问题。这本书可以帮助读者深入理解视觉问题的物理本质，在大数据时代尤为难能可贵。

——谭平，香港科技大学教授，原阿里达摩院XR实验室负责人